Bu sayfa otomatik olarak çevrilmiştir. İngilizce orijinal kanonik versiyondur. İngilizce oku
Ana içeriğe geç

Sıçrama ve Kalın Kuyruk Modelleri

Piyasa boşluk (gap) yapar. Bir protokol istismarı, sürpriz bir Fed kararı, bir likidasyon kaskadı. Stokastik oynaklık modelleri ani sıçramalarla başa çıkmakta zorlanır. Sıçrama modelleri bunları doğrudan ele alır: fiyat, rastgele zamanlarda yeni bir seviyeye ışınlanır.

💡
Kalın kuyruk elde etmenin iki yolu

Stokastik oynaklık (Heston, SABR) oynaklığı rastgele yapar. Sıçrama modelleri ise fiyatın kendisini sıçratır. Gerçek piyasalarda her iki etki de mevcuttur -- üretim sistemleri genellikle ikisini birleştirir.

Bir Bakışta

Model
Temel fikir
En uygun olduğu alan
Black-Scholes + rastgele sıçramalar. Orijinal sıçrama modeli.
Çöküş riskini anlamak, kısa vadeli gülümseme (smile) dikliği
Asimetrik sıçramalar. Çöküşler yükselişlerden daha büyük.
Bağımsız kanat (wing) uyumu
Saf sıçramalar, difüzyon yok. Getiriler rastgele bir saat tarafından yönlendirilir.
Stokastik oynaklık olmadan kalın kuyruklar. Akademik referans noktası.

Ortak Noktaları

Her üç model de fiyatın sıçramasına izin vererek kalın kuyrukları ve dik kısa vadeli gülümsemeleri açıklar. Sıçrama dağılımı ve sürekli bir difüzyon bileşeninin bulunup bulunmaması açısından birbirlerinden ayrılırlar.

Model
Sıçrama dağılımı
Difüzyon var mı?
Kapalı form?
Kanat davranışı
Merton
Lognormal (simetrik)
Evet
Evet (seri)
Simetrik kalınlaşma
Kou
Çift üstel (asimetrik)
Evet
Evet
Bağımsız sol/sağ kuyruklar
Variance Gamma
Gama ile alt-zamanlanmış Brown hareketi
Hayır
Evet
Çarpıklık ve basıklık parametreleriyle kontrol edilir

Birbirleriyle İlişkileri

Merton orijinal modeldir: Black-Scholes'u alın ve lognormal bir dağılımdan çekilen rastgele sıçramalar ekleyin. Sıçramalar simetriktir, dolayısıyla model her iki kuyruğu eşit şekilde kalınlaştırır. Kou, lognormal sıçramayı çift üstel bir dağılımla değiştirerek bunu düzeltir; yukarı ve aşağı sıçramalar için ayrı parametreler sunar -- çöküşler yükselişlerden daha büyük olabilir. Variance Gamma ise farklı bir yol izler: difüzyonu tamamen kaldırır ve getirileri rastgele bir saat (bir gama süreci) üzerinde çalışan bir Brown hareketi olarak modeller. Tüm hareket sıçramalardan gelir. Bu, onu basıklık ve çarpıklık parametrelerinin kuyruk şeklini doğrudan kontrol ettiği saf sıçrama sürecine dönüştürür.


Bu bölümdeki modeller: