Heston Modeli
Heston, kullanılabilir bir fiyatlama formülüne sahip ilk stokastik oynaklık modelidir. Oynaklık, uzun vadeli bir seviyeye geri dönen bir süreç izler (sonsuza doğru sürüklenmez) -- bu, piyasalarda gerçekten gözlemlediğimiz davranıştır: oynaklık sıçrar, sonra söner. Model, fiyat hareketleri ile oynaklık hareketleri arasındaki korelasyon aracılığıyla skew ve smile üretir ve tek bir parametre setinden eksiksiz bir oynaklık yüzeyi oluşturur.
Kripto için Heston'a ihtiyacınız yok. Ancak ondan sonra gelen her stokastik oynaklık modeli -- SABR, rough Bergomi, stokastik lokal oynaklık -- bu fikrin bir torunudur. Heston'ı anlamak, modern zımni oynaklık modellemesinin DNA'sını anlamaktır.
Kavramsal ata
Heston, stokastik oynaklık için Black-Scholes'un opsiyon fiyatlaması için olduğu şeydir: diğer her şeyin genişlettiği veya karşı çıktığı temel çerçeve. Kripto için onu kullanmanız gerekmez, ancak kullandığınız modelleri anlamlandırmak için onu anlamanız gerekir.
Parametre Sezgisi
Heston smile'ının nasıl değiştiğini görmek için her parametreyi ayarlayın.
Heston Gülümseme Gezgini
ρ skew'i (eğim), σ eğriliği (kanat genişliği), κ/θ/v₀ oynaklık seviyesini ve vade yapısını kontrol eder.
Beş parametreye genel bakış:
Her parametrenin hissi
-
kappa (ortalamaya dönüş hızı): Oynaklığın normale ne kadar hızlı döndüğü. Yüksek kappa, oynaklık şoklarının hızla söndüğü anlamına gelir -- vade yapısı düzleşir. Düşük kappa, oynaklık rejimlerinin kalıcı olduğu anlamına gelir. Kriptoda kappa genellikle düşüktür: oynaklık rejimleri yapışkandır.
-
theta (uzun vadeli varyans): Sürecin zaman içinde yöneldiği oynaklık seviyesi. theta'nın karekökü kabaca uzun vadeli ATM oynaklığıdır. BTC'de bu tipik olarak yıllık %50-70'tir.
-
sigma (oynaklığın oynaklığı): Smile genişliğini kontrol eder. sigma = 0 olduğunda smile yoktur. sigma arttıkça her iki kanat da yükselir. SABR'daki nu ile aynı fikirdir. Yüksek sigma = kalın kuyruklar = pahalı OTM kanatlar.
-
rho (spot-oynaklık korelasyonu): Skew'i kontrol eder. Negatif rho, dayanak varlık düştüğünde oynaklığın yükseldiği anlamına gelir. Kriptoda rho tipik olarak -0.5 ile -0.8 arasındadır. Daha negatif = daha dik put skew. Bu, delta hedge davranışını doğrudan yönlendirir.
-
v0 (başlangıç varyansı): Oynaklığın şu anda nerede olduğu. v0, theta'nın üzerindeyse, vade yapısı aşağı eğimlidir (oynaklığın sönmesi bekleniyor demektir). v0, theta'nın altındaysa yukarı eğimlidir. Bir oynaklık sıçramasından sonra v0 >> theta olur ve vade yapısı tersine döner.
Ortalamaya dönüş Heston'ı SABR'dan ayırır
Heston'ın oynaklık süreci uzun vadeli bir seviyeye geri döner. SABR'ınki dönmez -- sonsuza dek sürüklenebilir. Heston'ın oynaklığı sonsuza patlayamaz. SABR'ınki patlayabilir; bu yüzden SABR bazen gerçekçi olmayan uzun vadeli smile'lar üretir. Vega hedge açısından, ortalamaya dönüş, uzun vadeli vega maruziyetinin öngörülebilir şekilde azalması anlamına gelir.
Güçlü Yönler ve Sınırlamalar
Kripto smile kalibrasyonu için Heston kullanmayın
Kripto opsiyonları için bir oynaklık yüzeyi oluşturuyorsanız, SVI veya SSVI kullanın. Heston'ın 5 parametreli kalibrasyonu, amaca yönelik tasarlanmış smile modellerine göre daha yavaştır, daha az kararlıdır ve daha kötü sonuçlar üretir. Heston bir fiyatlama modelidir, bir smile kalibrasyon aracı değildir. Değeri kavramsaldır. Ek kısıtlar olmadan takvim arbitrajı sorunlarından kaçınamazsınız; oysa SSVI, yapısı gereği takvim arbitrajından arındırılmış yüzeyler garanti eder.
Heston vs. SABR
Heston ile SABR arasındaki denge
Heston size yerleşik vade yapısı tutarlılığı sağlar -- her kullanım fiyatı aynı varyans sürecine bağlıdır. Bedeli: daha zor kalibrasyon ve daha fazla parametre. SABR daha basit ve daha hızlıdır.
Aile Ağacı
"Stokastik varyans" veya "ortalamaya dönen oynaklık" içeren bir oynaklık modeli gördüğünüzde, bir Heston torununa bakıyorsunuz demektir.
Denklem Gezgini
Zımni oynaklık, toplam varyans, log-moneyness ve opsiyon fiyatları arasında dönüşüm yapın.
Denklem Gezgini
Matematiksel sezgi geliştirme
Heston'ı sıfırdan öğreninEtkileşimli ders · ön koşul yokBu ders Heston'ı iki motorlu bir sistem olarak öğretir: spot hareketleri ve varyans hareketleri. Beş parametreyi, iki denklemi ve negatif rho'nun skew yaratmasının kesin nedenini adım adım ele alır.
Ayrıca bakın:
- SABR Modeli -- Daha basit kalibrasyonlu stokastik oynaklık
- SVI Parametrizasyonu -- Kripto için smile kalibrasyon standardı
- SSVI -- Tüm yüzeye genişletilmiş SVI
- Rough Bergomi -- Kesirli stokastik oynaklık
- Skew -- Zımni oynaklıkta kullanım fiyatı yapısı desenleri
- Vade Yapısı -- Smile'ın vadeyle nasıl değiştiği
- İnterpolasyon Yöntemleri -- Tüm yöntemlerin karşılaştırması
💡 İpucu: Cevabı açıklamadan önce her soruyu kendin cevaplamaya çalış.