Sıfırdan Bachelier
1/5Yüzdeler değil, dolarlar
Black-Scholes "%10'luk bir hareket" der. Bachelier "$10'lık bir hareket" der. En eski iki opsiyon fiyatlama modeli arasındaki tüm felsefi ayrım budur.
Louis Bachelier modelini 1900'de yayımladı -- Black ve Scholes'tan 73 yıl önce. Fikri son derece basitti: fiyat değişimleri toplamsaldır ve normal dağılıma sahiptir. Model tek bir denklemdir:
Normal oynaklık $20 ise, model fiyatın bir yılda yaklaşık $20 hareket edebileceğini öngörür. Fiyat ister $40'tan ister $400'den başlasın, dalgalanma dolar cinsinden aynı büyüklüktedir. "Toplamsal" bunun anlamıdır -- gürültü fiyat seviyesiyle ölçeklenmez.
Bunu, gürültünün çarpımsal olduğu Black-Scholes ile karşılaştırın: dS = S·σ·dW. Aynı %30 oynaklık, 100 dolarlık bir hissede 30 dolarlık bir hareket üretirken 500 dolarlık bir hissede 150 dolarlık bir hareket üretir. Cetvel esner.
Fiyat kaydırıcısını sürükleyin. Bachelier cetveli çizgi aralıklarını sabit dolar aralıklarında tutar. BS cetveli ise uzayıp kısalır çünkü her çizgi, güncel fiyatın sabit bir yüzdesidir.
Toplamsal model negatif fiyatlar üretebilir. Hisse senedi opsiyonları fiyatlıyorsanız bu bir hatadır. Ancak faiz oranları (EUR, JPY, CHF'de negatife düştü) ve spreadler (doğaları gereği işaretli) için bu bir avantajdır. Bachelier zamanının 73 yıl ilerisindeydi -- "kusuru" faiz opsiyonları için sektör standardı hâline geldi.
Formül düşündüğünüzden daha basit
Bachelier alım opsiyonu fiyatının Black-Scholes'a göre daha az hareketli parçası vardır. Logaritma yok. İskonto faktörü karmaşası yok. Sadece bir çıkarma, bir oran ve iki normal dağılım sorgusu.
Formülü iki parçaya bölün, akılda tutması kolaydır:
Piece 1: (S − K)·Φ(d) -- içsel getiri, olasılıkla ağırlıklandırılmış. Alım opsiyonu karda biterse, S alırsınız − K. Φ(d) bunun gerçekleşme olasılığıdır.
Piece 2: σn√T·φ(d) -- zaman değeri tamponu. Spot kullanım fiyatına yakın olsa bile, belirsizlik opsiyona bir şans tanır. Daha fazla oynaklık veya daha fazla zaman bu terimi artırır.
Black-Scholes ile karşılaştırın: C = S·Φ(d₁) − K·e−rT·Φ(d₂). BS ln(S/K) kullanırken Bachelier S kullanır−K. O log tüm farkı oluşturur. ATM'ye yakın, aynı fikirdeler.
Kullanım fiyatını spottan uzaklaştırın ve iki fiyatın ayrışmasını izleyin. ATM yakınında neredeyse aynıdırlar, çünkü doğrusal ve logaritmik yaklaşımlar yerel olarak örtüşür. Derin OTM'de modeller uyuşmaz, çünkü Bachelier negatif fiyatlara izin verir, BS vermez.
Normal oynaklık vs BS oynaklığı
ATM yakınında iki model arasındaki dönüşüm basittir: σn ≈ S · σBS. Düz bir normal gülümseme, çarpık bir BS gülümsemesine karşılık gelir, çünkü aynı dolar hareketi her kullanım fiyatında farklı bir yüzdeye denk gelir.
Spot $100 ve BS oynaklığı %30 ise, normal oynaklık kabaca $30'dır. Spot $50'ye düşerse, aynı $30'lık normal oynaklık BS cinsinden %60 olur. Bachelier dünyasında hiçbir şey değişmedi -- ama BS oynaklığı ikiye katlandı.
Tamamen düz bir Bachelier gülümsemesinin (tüm kullanım fiyatları için tek bir normal oynaklık) çarpık bir BS gülümsemesi üretmesinin nedeni budur. Düşük kullanım fiyatlarında aynı dolar hareketi daha büyük bir yüzdeyi temsil eder. Yüksek kullanım fiyatlarında ise daha küçük bir yüzdeyi. BS zımni oynaklık eğrisi soldan sağa aşağı doğru eğilir.
Aşağıdaki interaktif araç, aynı piyasanın iki görünümünü gösterir. Bachelier tek bir oynaklık der. BS bir eğri der. Hiçbiri yanlış değildir -- aynı opsiyon fiyatları kümesi için farklı koordinat sistemleridir.
Bachelier ne zaman doğru modeldir
Bachelier; faiz opsiyonları, spread opsiyonları ve dayanak varlığın negatife düşebildiği her ürün için sektör standardıdır. Kripto spot için doğru varsayılan değildir -- ama baz ve fonlama oranı ürünleri için mükemmeldir.
Faiz oranları: ECB 2014'te faizleri negatife çektiğinde Black-Scholes çöktü. Negatif bir sayının logaritması alınamaz. Dünya genelindeki faiz masaları bir gecede lognormal kotasyondan normal kotasyona geçti. Swaption oynaklığı artık lognormal oynaklığın yüzdesi olarak değil, normal oynaklığın baz puanı cinsinden kote ediliyor.
Spreadler: İki fiyat arasındaki fark doğası gereği toplamsaldır. Bir takvim spread'i, bir baz işlemi veya bir çapraz kur spread'i pozitif veya negatif olabilir. Bachelier bunu hilelere başvurmadan çözer.
Fonlama ürünleri: Kripto fonlama oranları sıfır etrafında dalgalanır ve negatife düşebilir. Fonlama oranları üzerine opsiyon fiyatlıyorsanız, Bachelier doğal dildir.
Kripto spot: Fiyatlar pozitiftir ve kaldıraç etkileri gösterir (fiyat düştüğünde oynaklık yükselir). Burada lognormal çerçeve daha doğaldır. Spot için BS, faizler ve spreadler için Bachelier kullanın.
Sol panel Bachelier patikalarını gösterir: toplamsal gürültü, simetrik ve bazıları sıfırı geçer. Sağ panel BS patikalarını gösterir: çarpımsal gürültü, her zaman pozitif ve dağılımın uzun bir sağ kuyruğu var. Patika ekleyin ve kaç Bachelier patikasının negatife düştüğünü izleyin -- faizler için aslında bir avantaj olan "hata" işte budur.
Sahte skew problemi
Bir Bachelier piyasasını Black-Scholes cinsinden kote ederseniz, aslında var olmayan bir skew görürsünüz. Bu "skew" yalnızca bir koordinat dönüşümüdür. Bu sayfanın en önemli dersi budur.
Opsiyonları düz bir normal oynaklıkla fiyatlayan bir piyasa yapıcı düşünün. Her kullanım fiyatı $20 normal oynaklık alır. Skew yok. Gülümseme yok. Tek bir sayı.
Şimdi bir trader, bu fiyatları standart bir IV çözücüsüyle BS zımni oynaklığına dönüştürüyor. Düşük kullanım fiyatlı opsiyonlar daha yüksek BS oynaklığı gösterir. Yüksek kullanım fiyatlı opsiyonlar daha düşük BS oynaklığı gösterir. Trader put skew'u görür ve piyasanın çöküş riskini fiyatladığını düşünür.
Ama bu piyasada çöküş riski yoktur. Skew, normal bir dünyayı lognormal bir mercekten geçirmeye zorlamanın yarattığı bir yapaylıktır. $80'lık bir dayanak varlıkta $20'lık hareket BS cinsinden %25'tir. $120'lık bir dayanak varlıkta aynı $20'lık hareket yalnızca %16,7'dir. Farklı yüzdeler, aynı dolar hareketi.
Bu pratikte önemlidir, çünkü:
Skew'u yanlış teşhis edebilirsiniz. Bir faiz masası normal oynaklıkla kotasyon veriyorsa ve siz bunu BS'ye dönüştürürseniz, %100 yapay bir skew görürsünüz. Bunu trade etmeyin.
SABR bağlantısı. SABR'ın beta parametresi, Bachelier'den BS'ye uzanan spektrumda nerede durduğunuzu kontrol eder. Beta = 0 tam Bachelier'dir (normal). Beta = 1 tam BS'dir (lognormal). Beta = 0'da BS cinsinden gördüğünüz "skew"un çoğu aynı koordinat yapaylığıdır.
Altın kural: Bir skew'u trade etmeden önce, bunun bir piyasa özelliği mi yoksa bir model özelliği mi olduğunu sorun. Bir koordinat sisteminde düz olan, başka birinde çarpık görünebilir.
Sıradaki adımlar:
Black-Scholes -- lognormal karşılığı
SABR Modeli -- normal-lognormal spektrumu seçmek için beta kullanır
CEV Modeli -- normal ile lognormal arasında beta parametresiyle köprü kurar
Skew -- model yapaylıklarını piyasa özelliklerinden ayırma